Öffnet man (auf einem europäischen System) eine korrekt formatierte CSV Datei in Excel, dann ergibt sich ein altbekanntes Problem: Die einzelnen Zeilen werden zu einer Zelle „zusammengeschmissen“, statt in Spalten getrennt dargestellt zu werden.
Der Grund hierfür ist, dass das eigentlich als CSV-Trennzeichen vorgesehene Komma „,“ im europäischen Sprachraum das Trennzeichen für Nachkommastellen ist. Im englischen Sprachraum ergibt sich das Problem nicht, hier werden Nachkommastellen mit dem Punkt „.“ abgetrennt und das Komma ist dadurch frei. Als Lösung für dieses Problem verwendet (und erwartet) Excel daher auf europäischen Systemen ein Semikolon „;“ als Trennzeichen.
Als Workaround waren mir bisher zwei Lösungen bekannt:
Ersetzen der Kommas vor dem Öffnen durch Semikolons bzw. Ersetzen der Semikolons nach dem Speichern durch Kommas
Ändern der Regions- und Spracheeinstellungen
Nun habe ich aber eine neue Lösung gesehen, die so simpel wie genial ist:
Hinweis: Der Großteil des Artikels ist auch in meinem YouTube-Video zu diesem Thema enthalten:
Auf Grund vieler Nachfragen aus Community und Kunden habe ich mich dazu entschieden, dieses Thema etwas genauer zu beleuchten… Wenn man Azure in größerem Umfang nutzt, dann kommt schnell die Frage nach interner Kostenverrechnung („Innerbetriebliche Leistungsverrechnung“ / „Charge back“) oder zumindest der Möglichkeit, die Kosten den jeweiligen Verursachern zuzuordnen und transparent darzustellen. Ein wesentliches Hilfsmittel dafür ist das Tagging von Ressourcen. Klar, man könnte die Ressourcen auch nach Kostenstellen getrennt in unterschiedlichen Subscriptions unterbringen, das stößt in der Praxis aber schnell an Grenzen und auf Probleme.
Hat man nun seine Ressourcen mit den entsprechenden Tags versehen, z.B. nach Besitzer („Owner“), Kostenstelle („Cost center“) oder Abteilung („Department“), dann tauchen diese Tags leider noch nicht in der regulären Rechnung auf.
Nun kann man sich aus dem Azure Portal (oder auch aus dem EA / Enterprise Portal oder via REST API) eine Detail-Aufstellung der Kosten herunterladen. Dazu muss man zu „Cost Management + Billing“ / Billing-Scope auswählen / „Usage + Charges“ / Monat wählen / Download-Button klicken / Kurz warten / “ Usage Details Version 2″ auswählen. Diese „Usage Details“ enthalten dann auch die Tags. Allerdings: Selbst wenn man das CSV-File so umformatiert, dass Excel damit umgehen kann, ergibt sich noch ein Problem:
Die einzelnen Tags werden alle zusammen geworfen und in einer „Spalte“ vermischt. Damit ist das Suchen oder Filtern nach einzelnen Tags schon recht schwer – eine bestimmte Kombination aus Tags ist damit unmöglich zu filtern. Dazu müsste man die Tags jeweils in einzelnen Spalten ablegen. Und da kommt PowerShell und dessen Möglichkeit, mit dem JSON-Format umzugehen, ins Spiel! Ich habe eine Script geschrieben, was die Spalte in die einzelnen Tags aufteilt. Dabei werden auch gleich Zahlen und Daten in das lokale Format überführt.
# Script to expand tags from the usage details CSV provided by Azure / Microsoft# to filter usage by tags; also converts some numbers to local format# Download CSV file by hand first!# This is needed for the FileOpen Dialog
Add-Type-AssemblyName System.Windows.Forms
$FileBrowser=New-Object System.Windows.Forms.OpenFileDialog -Property@{
InitialDirectory =[Environment]::GetFolderPath('Desktop')Filter='CSV-Files (*.csv)|*.csv'}$null=$FileBrowser.ShowDialog()# Just to open the dialogIf($FileBrowser.FileName -eq""){Write-Verbose"No file selected - aborting."Break}$CSV=Import-Csv$FileBrowser.FileName -Delimiter","for($i=0; $i-lt$CSV.length; $i++){# Showing progressWrite-Progress-Activity"Expanding in Progress..."-Status"$([math]::truncate($i / $($CSV.length) * 100))% complete..."-PercentComplete $($i/ $($CSV.length)*100)# Converting dates and numbers to local format$CSV[$i].Date =[datetime]::ParseExact($CSV[$i].Date,'MM/dd/yyyy',$null).ToString("d")$CSV[$i].BillingPeriodStartDate =[datetime]::ParseExact($CSV[$i].BillingPeriodStartDate,'MM/dd/yyyy',$null).ToString("d")$CSV[$i].BillingPeriodEndDate =[datetime]::ParseExact($CSV[$i].BillingPeriodEndDate,'MM/dd/yyyy',$null).ToString("d")$CSV[$i].Quantity =[float]$CSV[$i].Quantity
$CSV[$i].EffectivePrice =[float]$CSV[$i].EffectivePrice
$CSV[$i].Cost =[float]$CSV[$i].Cost
$CSV[$i].UnitPrice =[float]$CSV[$i].UnitPrice
# Expand Tags$Tags="{ $($CSV[$i].Tags) }"| ConvertFrom-Json # We need to add some brackets here...if($Tags-ne$null){$Tags.PSObject.Properties |ForEach{$TagName="Tag-$($_.Name)"Add-Member-InputObject$CSV[$i]$TagName$_.Value
# Adding the heading - what a rhyme (; ...if($CSV[0].PSObject.Properties[$TagName]-eq$null){Add-Member-InputObject$CSV[0]$TagName$null-Force}}}}# Saving as Excel-readable CSV$CSV|Export-Csv"$([System.IO.Path]::GetDirectoryName($FileBrowser.FileName))\$([io.path]::GetFileNameWithoutExtension($FileBrowser.FileName))_expanded.csv"-NoTypeInformation-Delimiter";"
# Script to expand tags from the usage details CSV provided by Azure / Microsoft
# to filter usage by tags; also converts some numbers to local format
# Download CSV file by hand first!
# This is needed for the FileOpen Dialog
Add-Type -AssemblyName System.Windows.Forms
$FileBrowser = New-Object System.Windows.Forms.OpenFileDialog -Property @{
InitialDirectory = [Environment]::GetFolderPath('Desktop')
Filter = 'CSV-Files (*.csv)|*.csv'
}
$null = $FileBrowser.ShowDialog() # Just to open the dialog
If($FileBrowser.FileName -eq "")
{
Write-Verbose "No file selected - aborting."
Break
}
$CSV = Import-Csv $FileBrowser.FileName -Delimiter ","
for ($i=0; $i -lt $CSV.length; $i++)
{
# Showing progress
Write-Progress -Activity "Expanding in Progress..." -Status "$([math]::truncate($i / $($CSV.length) * 100))% complete..." -PercentComplete $($i / $($CSV.length) * 100)
# Converting dates and numbers to local format
$CSV[$i].Date = [datetime]::ParseExact( $CSV[$i].Date, 'MM/dd/yyyy', $null).ToString("d")
$CSV[$i].BillingPeriodStartDate = [datetime]::ParseExact( $CSV[$i].BillingPeriodStartDate, 'MM/dd/yyyy', $null).ToString("d")
$CSV[$i].BillingPeriodEndDate = [datetime]::ParseExact( $CSV[$i].BillingPeriodEndDate, 'MM/dd/yyyy', $null).ToString("d")
$CSV[$i].Quantity = [float]$CSV[$i].Quantity
$CSV[$i].EffectivePrice = [float]$CSV[$i].EffectivePrice
$CSV[$i].Cost = [float]$CSV[$i].Cost
$CSV[$i].UnitPrice = [float]$CSV[$i].UnitPrice
# Expand Tags
$Tags = "{ $($CSV[$i].Tags) }" | ConvertFrom-Json # We need to add some brackets here...
if ($Tags -ne $null) {
$Tags.PSObject.Properties | ForEach {
$TagName = "Tag-$($_.Name)"
Add-Member -InputObject $CSV[$i] $TagName $_.Value
# Adding the heading - what a rhyme (; ...
if ($CSV[0].PSObject.Properties[$TagName] -eq $null) {
Add-Member -InputObject $CSV[0] $TagName $null -Force
}
}
}
}
# Saving as Excel-readable CSV
$CSV | Export-Csv "$([System.IO.Path]::GetDirectoryName($FileBrowser.FileName))\$([io.path]::GetFileNameWithoutExtension($FileBrowser.FileName))_expanded.csv" -NoTypeInformation -Delimiter ";"
Das Script findet ihr natürlich auch auf meinem GitHub Repo:
Das Resultat der Umwandlung wird dann in eine neue Excel-Datei im selben Folder wie die Originaldatei abgespeichert und kann dann problemlos in Excel geöffnet werden:
Wie man hier sieht sind die Tags nun in separaten Spalten untergebracht, so dass man sehr gut danach sortieren, darauf filtern oder mehr tun kann.
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